NIM : 201532277
Seksi : 10
Latihan Hal. 70 - 71
Uji Kualitas Garis Lurus dan hipotesa Slopen dan intersep
Regression
|
Variables Entered/Removedb
|
|||
|
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
|
1
|
IMTa
|
.
|
Enter
|
|
a. All requested variables entered.
|
|||
|
b.
Dependent Variable: GPP
|
|||
|
Model Summary
|
||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
|
1
|
.628a
|
.394
|
.370
|
21.629
|
|
a.
Predictors: (Constant), IMT
|
||||
|
ANOVAb
|
||||||
|
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
|
1
|
Regression
|
7617.297
|
1
|
7617.297
|
16.282
|
.000a
|
|
Residual
|
11695.666
|
25
|
467.827
|
|
|
|
|
Total
|
19312.963
|
26
|
|
|
|
|
|
a. Predictors: (Constant), IMT
|
||||||
|
b.
Dependent Variable: GPP
|
||||||
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
48.737
|
23.494
|
|
2.074
|
.048
|
|
IMT
|
4.319
|
1.070
|
.628
|
4.035
|
.000
|
|
|
a.
Dependent Variable: GPP
|
||||||
Persamaan Garis :
GPP = 48.737 +
4.319 IMT
Langkah
Pembuktian Hipotesa :
a) Asumsinya
: bahwa model persamaan garis lurus beserta asumsinya berlaku;
b) Hipotesa
: Ho : β1 = 0
Ha : β1 ≠
0
c) Uji
Statistik :
d) Distribusi
Statistik : bila asumsi terpenuhi dan Ho diterima maka uji t digunakan dengan
derajat kebebasan n-1
e) Pengambilan
keputusan Ho ditolak bila t-hitung lebih besar dari t-tabel; α
= 0,05 = 2.05553
f) Perhitungan
statistik : dari komputer out put diperoleh besaran nilai β1 = 4.319
dan Sβ1 = 1.070
g) Keputusan
Statistik :
Nilai t-
hitung = 4.035 > t-tabel = 2,05553
Kita menolak
Hipotesa nol
h) Kesimpulan
: Slop garis regresi tidak sama dengan 0 maka garis regresi antara IMT dan GPP
adalah Linier
Latihan 2
Data Berat Badan dan Kadar Glukosa Darah Orang Dewasa
Regression
|
Variables Entered/Removedb
|
|||
|
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
|
1
|
BBa
|
.
|
Enter
|
|
a. All requested variables entered.
|
|||
|
b.
Dependent Variable: Glukosa
|
|||
|
Model Summary
|
||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
|
1
|
.484a
|
.234
|
.180
|
9.276
|
|
a.
Predictors: (Constant), BB
|
||||
|
ANOVAb
|
||||||
|
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
|
1
|
Regression
|
368.798
|
1
|
368.798
|
4.286
|
.057a
|
|
Residual
|
1204.639
|
14
|
86.046
|
|
|
|
|
Total
|
1573.437
|
15
|
|
|
|
|
|
a. Predictors: (Constant), BB
|
||||||
|
b.
Dependent Variable: Glukosa
|
||||||
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
61.877
|
19.189
|
|
3.225
|
.006
|
|
BB
|
.510
|
.246
|
.484
|
2.070
|
.057
|
|
|
a.
Dependent Variable: Glukosa
|
||||||
Persamaan Garis :
Glukosa = 61.877 + 510 BB
Langkah
Pembuktian Hipotesa :
a. Asumsinya
: bahwa model persamaan garis lurus beserta asumsinya berlaku;
b. Hipotesa
: Ho : β1 = 0
Ha : β1 ≠
0
c. Uji
Statistik : 
d. Distribusi
Statistik : bila asumsi terpenuhi dan Ho diterima maka uji t digunakan dengan
derajat kebebasan n-1
e. Pengambilan
keputusan Ho ditolak bila t-hitung lebih besar dari t-tabel; α
= 0,05 = 2.13145
f. Perhitungan
statistik : dari komputer out put diperoleh besaran nilai β1 = 510
dan Sβ1 = 246
g. Keputusan
Statistik :
Nilai t-
hitung = 2.070 < t-tabel = 2.13145
Kita menerima
Hipotesa nol
h. Kesimpulan
: Slop garis regresi tidak sama dengan 0 maka garis regresi antara BB dan
Glukosa adalah Linier
Tidak ada komentar:
Posting Komentar